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中国是全球最大的移动市场，每天有超过5亿台的移动智能终端被活跃使用。今天，对于大多数中国人，移动设备已经成为个人生活不可或缺的一部分。TalkingData是中国最大的第三方移动数据平台，拥有覆盖超过中国70%的活跃移动终端设备的行为数据，服务跨越金融，地产，广告，汽车，零售等领域的行业领导客户，帮助他们基于大数据做更明智的商业决策，优化ROI。

在服务商业客户的过程中（尤其对于品牌广告主），我们发现，受众的人口属性是最重要的数据之一，但这部分数据并未包含在我们所覆盖的行为数据中。我们认为移动设备上的行为数据（包括位置属性、App使用属性，设备属性等）实际上与移动终端使用者的性别和年龄特征有着高度的关联关系，因此我们通过人工制定规则来预测设备的性别和年龄。比如，玩竞技类游戏的设备设定为男性，而化妆品专卖的电商App用户设定为女性。但这种方法目前存在很大的局限，一方面App的性别和年龄倾向并不是人工完全能弄清楚的，因此人制定的规则可能有很大的错误；另一方面，并不是所有移动设备都会使用这些性别、年龄倾向明显的应用, 因此即使规则是完全准确的，预测却无法覆盖所有的设备。

面对这个现实的商业问题，我们想通过本次竞赛聚合全球数据科学家的智慧找到更好的解决方案。我们将提供TalkingData独有的脱敏移动终端行为数据集给全球对于数据科学热衷的挑战者，期望获得一个高准确率的人口属性预测模型。我们坚信，通过TalkingData该模型将在这个全球最大的移动市场里产生巨大的商业价值。